پیمانه ای کردن آنتولوژی در وب معنایی

thesis
abstract

ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فراداده هایی است که داده را شرح می دهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشین ها نیز همانند انسان ها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفه های اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفه ها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعه ای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف می کند که نیاز به اشتراک گذاری اطلاعات در یک دامنه دارند. امروزه استفاده از آنتولوژی در وب افزایش یافته است. بسیاری از آنتولوژی های معروف، اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ این آنتولوژی ها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفاده مجدد، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستم های توزیع شده می شود. راه حل این مساله، پیمانه ای کردن آنتولوژی می باشد. پیمانه ای کردن آنتولوژی، بخش مهمی از مهندسی آنتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیل دهنده می شکند (تقسیم بندی آنتولوژی) و یا اینکه فقط بخش کوچکی از آن را استخراج می کند (استخراج پیمانه). هدف از این پژوهش ارائه رهیافتی برای پیمانه ای کردن آنتولوژی به پیمانه هایی درست، کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند بر اساس نیازهای برنامه کاربردی تنظیماتی را در پیمانه ای کردن اعمال کند. رهیافت ارائه شده در این پژوهش روی تقسیم بندی آنتولوژی تمرکز دارد. برای داشتن قطعه های کامل، ابتدا یک استنتاج مقدماتی روی آنتولوژی انجام شده و سپس حاصل آن به pato، که ابزاری برای تقسیم بندی است، داده می شود. به دلیل انجام استنتاج مقدماتی، نتیجه تقسیم بندی، پیمانه هایی مرتبط و نیمه کامل است. بنابراین، قضایای کامل کننده به آن ها اضافه می شود. سپس پیمانه ها توسط زبان آنتولوژی پیمانه ای p-dl به هم متصل می شوند. به این ترتیب، پیمانه های حاصل، پیمانه هایی متصل و کامل با اندازه مناسب هستند. هرچند استنتاج روی آنتولوژی های بزرگ عملی وقت گیر است، اما فقط یکبار صورت می گیرد و در عوض مزایای زیادی به همراه دارد که توسط دیگر روش ها تامین نمی شوند. برای ضمانتِ این ادعا، روش ارائه شده و روش های قبلی به صورت تئوری و عملی ارزیابی شده و نشان داده می شود که این روش باعث می شود که آنتولوژی به طور متعادلی بخش بندی شود و پیمانه های حاصل مانند یک آنتولوژی خودشمول، توسط ابزارهای زیادی استفاده شوند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

فیلتر صفحات وب با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی

در سال های اخیر، تکنیک های فیلتر محتوایی دانش محور مبتنی بر پایگاه دانش و آنتولوژی به روش هایی کارا و قابل قبول برای فیلتر اطلاعات تبدیل شده اند. در این تحقیق از ساختار آنتولوژی و پایگاه دانش های ویکی پدیا، وردنت و bnc برای عمل فیلتر اسناد، بهبود نمایش اولویت های کاربری و محتوای اسناد و محاسبه شباهت معنایی استفاده می شود. همچنین سامان دهی علایق کاربری و محتوای اسناد در پروفایل ها امکان استخراج ...

15 صفحه اول

نقش وب معنایی در بازیابی اطلاعات

هدف: معرفی نسل آتی وب که وب معنایی است و از طریق تجهیز اطلاعات با اجزاء معناشناختی مشخص همکاری میان انسان و رایانه را فراهم می نماید. به بیانی دیگر وب معنایی نوعی روش برای کد گذاری و بازیابی اطلاعات است به گونه ای که ماشین ها (رایانه ها) قادر به پردازش و فهم اطلاعات باشند. روش شناسی: در این مقاله با استفاده از روش کتابخانه‌ای و بررسی متون اسناد، در ابتدا به گردآوری اطلاعاتی در مورد شبکه جهانی...

full text

مروری بر مفهوم هستی‌نگاری در وب معنایی

هدف: امروزه در وب معنایی برای بهبود معنای داده‌ها از هستی‌نگاری‌ها بهره می‌گیرند. ضرورت مهندسی هستی‌نگاری ارائه چهارچوب مناسبی از تعاریف مفاهیم و روابط بین آن‌ها با ابهامی کمتر است. در این نوشته تلاش خواهد شد به اجمال دیدی جامع از هستی‌نگاری و شناخت تحول آن به طور نظری ارائه شود چرا که از طریق مرور ادبیات پس‌زمینه‌ای، پژوهش در این موضوع با درکی بهتر و روشن میسر خواهد بود.روش/ رویکرد: نوشته حاضر...

full text

"فضای مفهومی" رویکردی جهت توسعه وب معنایی

هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی معنابخشی به بافت از طریق کاربرد نظریه‌هایی همچون نظریه فضاهای مفهومی است. دلیل استفاده از این نظریه این است که این نظریه به بررسی بازنمایی دانش و سازه معنایی می‌پردازد و به چگونگی تشکیل معنا در فضای مفهومی واژگان و کاربرد آنها در بافت توجه دارد. روش: پژوهش کاربردی و روش انجام آن تحلیلی است. یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان داد که وب معنایی به عنوان بستری برای بازنمون دان...

full text

حاشیه نویسی معنایی تصاویر به کمک آنتولوژی

در دنیای امروز با توسعه و گسترش سریع تصویرسازی دیجیتال و دردسترس بودن ابزار آن ازجمله دوربین های دیجیتال، حجم بالایی از اطلاعات در قالب تصویر موجودند. مدیریت و بازیابی کارا و موثر این تصاویر به ویژه توسط ماشین ها یکی از چالش های موجود در این زمینه است. بنابراین سیستم هایی مورد نیاز است که بتوانند این اطلاعات با حجم زیاد را، با دقت بالایی مدیریت و بازیابی کنند. در بسیاری از مواقع موتورهای جست وج...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023